Vào thời đại này, ta cần những phương pháp bảo mật an toàn hơn. Người ta không còn đặt niềm tin vào vân tay hay mống mắt như thuở ban đầu nữa, họ e sợ khi vân tay giả có thể mở khóa được Apple iPhone, một tấm ảnh mống mắt đơn thuần có thể bẻ khóa được Samsung S8.
Trên thị trường hiện tại, có những ông lớn đang nắm trong tay những sản phẩm được hứa hẹn là có khả năng nhận dạng khuôn mặt vượt trội.
Ta đang nói tới Samsung với những khả năng nhận dạng khuôn mặt trên S8 đang dần được hoàn thiện, tới Windows Hello của Microsoft cho phép bạn ngồi xuống trước máy là nó sẽ tự mở ra.
Ta cũng đang nói về cả những tin đồn xoay quanh chiếc smartphone rất được chờ đợi, chiếc iPhone 8. Dù chưa có thông tin chính xác về việc Quả Táo Đắt Tiền này sẽ tích hợp công nghệ nhận diện khuôn mặt, nhưng có những lý do để ta tin như vậy.
Rõ ràng nhất là hồi đầu năm nay, họ mua lại RealFace, startup công nghệ tập trung vào nhận diện khuôn mặt một cách chính xác thông qua machine learning. Thương vụ này trị giá 7 triệu USD.
Dù rằng tại thời điểm này, chưa chắc chắn được là Iphone đã bỏ hoàn toàn tính năng vân tay Touch ID chưa, hay đã thêm vào khả năng nhận dạng khuôn mặt chưa, nhưng dựa vào những bằng chứng gợi ý điều này rất có thể sẽ xảy ra trên iPhone 8, ta cũng nên tìm hiểu xem họ đang có được những gì trong tay.
Vậy công nghệ RealFace này là gì?
Bản thân phần mềm nhận diện khuôn mặt này không mới, nhưng RealFace có lẽ là người tiến xa nhất với công nghệ tiên tiến nhất.
Trong khi dòng Samsung Galaxy dựa vào một bản đồ khuôn mặt 2D để tạo nên “chìa khóa” mở thiết bị, thì RealFace lại tạo ra một khuôn mặt 3D chính xác hơn và bảo mật hơn nhờ những chi tiết được hiển thị rõ ràng.
Vừa áp dụng những thuật toán tạo hình ảnh tiên tiến lại vừa có sức mạnh của deep learning, kết quả mà RealFace đưa ra cực kì ấn tưởng và tất nhiên là rất an toàn.
Công ty Israel này cũng tuyên bố rằng tỉ lệ nhận dạng mặt thành công của họ là 99,67%, cao hơn cả khả năng nhận dạng mặt của chính con người là 97,5%.
Bên dưới là video cho thấy phần mềm này an toàn tới mức nào. Bạn hãy bắt đầu xem từ mốc 13:50 để vừa chiêm ngưỡng khả năng của nó, vừa thấy được rằng hình ảnh và video chất lượng cao không thể “qua mắt” được công nghệ này.
Công nghệ RealFace mà Apple vừa mua về "lợi hại" nhường nào?
Và đáng ngạc nhiên hơn nữa, nó cũng phân biệt được cả hai anh em song sinh.
Có thể bạn đang thắc mắc về việc khuôn mặt con người thay đổi theo thời gian. Rằng râu mọc, thêm mụn, kém may mắn nên bị sẹo ở mặt, v.v... Thật mừng vì bạn đã hỏi, bởi những khó khăn đó chính là lý do cho phép khả năng machine learning được phát huy tối đa hiệu quả.
Trong một buổi trò chuyện hồi tháng 10 năm 2016, CEO của RealFace là Gidi Littwin – người hiện đang làm việc tại Apple với tư cách kỹ sư machine learning – cho hay:
“Bạn chỉ cần phải theo dõi một cá nhân duy nhất; nhưng bạn sẽ phải theo dõi từng thay đổi của vẻ ngoài anh/cô ta theo thời gian.
Người ta cạo râu, trang điểm, cắt tóc theo nhiều kiểu dáng. Vì thế, chúng tôi thiết kế nên một phương pháp tiếp thu có tên nhận dạng cá nhân, cho phép hệ thống tiến hóa theo thời gian để hiểu bạn hơn”.
Bây giờ, hãy so sánh nó với chức năng nhận dạng khuôn mặt của
Windows Hello
Hệ thống này là gì? Nó là một phần đi kèm với Windows 10, mang tới cho người dùng một trải nghiệm bảo mật mới lạ, dùng chính khuôn mặt bạn làm chìa khóa mở máy tính. Bạn có thể đăng nhập vào máy tính thông qua cả vân tay và nhận diện khuôn mặt, không cần tới những dòng mật mã dài và lằng nhằng nữa.
Windows 10 Hello sử dụng module camera chiều sâu đặc biệt có tên RealSense, được phát triển bởi Intel, lần đầu ra mắt công chúng vào năm 2014. Camera chiều sâu này hỗ trợ độ phân giải 1080p kèm theo cảm biến chuyển động và công nghệ nhận diện khuôn mặt.
Camera của RealSense bao gồm 3 ống kính: một camera 2D chuẩn để chụp ảnh thường và quay video, một camera hồng ngoại và một hệ thống chiếu laser hồng ngoại.
Những hệ thống hồng ngoại cho phép camera RealSense có thể quan sát được khoảng cách giữa các vật thể, phân tách các vật thể ra khỏi phần nền đằng sau để có thể nhận diện được nó rõ hơn.
Mark Hachman, biên tập viên cấp cao tại PC World thử Windows Hello.
Và Samsung S8
Cách thức mở khóa màn hình bằng khuôn mặt của Samsung S8 dù không thực sự an toàn, nhưng lại là một điểm thêm thắt rất thú vị.
Nếu không đặt nặng việc người khác có thể sử dụng một tấm ảnh độ phân giải cao của bạn để mở khóa lấy mất thông tin quý giá, bạn hoàn toàn có thể tận hưởng cảm giác đưa điện thoại lên trước mặt và nó sẽ tự động mở khóa.
Tuy nhiên, khả năng nhận diện khuôn mặt trên smartphone không còn mới nữa. Lần đầu tiên nó ra mắt công chúng là hồi năm 2011, kèm theo Google Nexus 5 và Android 4.0.
Nhưng những vấn đề bảo mật đã ngăn tính năng này “thăng hoa”, dù các nhà nghiên cứu tại Google vẫn nỗ lực không ngừng để cải tiến nó, yêu cầu người dùng phải nháy mắt để xác nhận rằng họ thực sự có mặt ở đó. Cuối cùng thì chức năng này cũng vẫn bị loại bỏ.
Như đã nói ở trên, khả năng quét và nhận dạng mặt trên smartphone hiện nay dựa chủ yếu vào quét hình ảnh 2 chiều, vì thế độ chân thực của “chiếc chìa khóa” (chính khuôn mặt ta) mà các thiết bị tạo nên rất thấp. Nó hoàn toàn có thể bị đánh lừa bởi một hình ảnh hai chiều với độ phân giải cao.
Có lẽ vì thế, phương pháp bảo mật này trên Samsung S8 dù mới và thú vị nhưng lại kém an toàn nhất, so với mật khẩu, vân tay và mống mắt.
Nhưng bảo mật sinh trắc học đang được ưa chuộng, lý do hiển nhiên là trong thời đại này, chẳng tin được ai cả. Công nghệ quét vân tay, mống mắt và cả nhận diện khuôn mặt đều sẽ là những con “át chủ bài” để các nhà sản xuất smartphone quảng cáo rằng điện thoại của họ mới là bảo mật nhất, an toàn nhất.
Đó chính là lý do iPhone đã mua lại RealFace, để có thể nắm được trong tay công nghệ quét nhận diện khuôn mặt có lẽ là hiện đại nhất bây giờ có thể có trên smartphone: nó còn có cả machine learning để tự “tiến hóa” cùng người dùng cơ mà!
Ta không chắc chắn được 100% rằng iPhone 8 sắp tới có chức năng này, nhưng ta có thể khẳng định rằng smartphone tương lai sẽ có thể sử dụng chính khuôn mặt ta làm chiếc chìa khóa vừa tiện lợi, lại vừa bảo mật nhất.
Các bạn hãy chờ xem.