Dáng đi là kiểu đi bộ của bạn. Đó là phong cách có thể nhận dạng ở mỗi người. Nó được chia thành các chuyển động cụ thể gọi là chu kỳ bước hay còn gọi là chu kỳ dáng đi. Một chu trình bắt đầu bằng việc nâng và bước chân phải xuống, tiếp theo là bước tương tự với chân trái.
Dáng đi riêng của mỗi người phụ thuộc vào trọng lượng, sự thẳng hàng của cột sống, chiều dài các chi, tư thế và bản chất, tốc độ, kiểu dáng và tính chu kỳ của dáng đi. Hơn nữa, dáng đi của bạn khi chạy bộ cũng sẽ rất khác với dáng khi bạn đi bộ hoặc chạy đơn thuần.
Chúng ta hẳn đã biết đến các tính năng nhận dạng khuôn mặt, cử chỉ, dấu vân tay. Nhưng còn nhận dạng dáng đi? Liệu chúng ta có thể làm được điều này hay không và dáng đi có giúp chúng ta xác định được danh tính của một người giống như các đặc điểm sinh trắc học hay không?
Trên thực tế chúng ta có thể nhận ra dáng đi của một người hàng ngày mà không hề nhận ra. Chúng ta có thể dễ dàng nhận diện bạn bè và người thân một cách vô thức qua cách họ bước đi, điều này cũng dễ nhận ra và đặc biệt đối với các cá nhân nổi bật.
Các cảm biến thậm chí còn đo áp lực mà một người tác động lên chân khi đi bộ hoặc đứng và sự phân bố của áp lực đó. Đây được gọi là phép đo baropodometry. Thông tin này có thể cho chúng ta biết cách một người di chuyển hoặc giữ chân khi đi hoặc đứng.
Giờ đây con người đang nghĩ tới việc lập trình các cỗ máy có khả năng phân tích, nhận dạng dáng đi thông qua cách mọi người di chuyển.
Các cảm biến ngoài việc xác định chuyển động, phân tích dáng đi còn có thể đo áp lực mà một người tác động lên chân khi họ đi bộ hoặc đứng và sự phân bố của áp lực đó. Đây được gọi là phép đo baropodometry. Thông tin này có thể cho chúng ta biết cách một người di chuyển hoặc khi họ đứng.
Lợi ích của công nghệ này khá lớn. Trong trường hợp camera giám sát ghi hình được kẻ xấu nhưng góc máy không thuận lợi khiến bạn không thể quan sát được khuôn mặt của kẻ xấu. Lúc này, cỗ máy phân tích dáng đi sẽ phát huy hiệu quả nhờ khả năng xác định khuôn mặt của một người.
Dáng đi của một ai đó có thể bị phát hiện ngay cả khi chất lượng hình ảnh qua camera giám sát ở mức trung bình hoặc thấp. Trong khi đó, tính năng nhận dạng khuôn mặt luôn yêu cầu hình ảnh chất lượng cao.
Không giống như máy quét võng mạc hoặc mống mắt, luôn phải yêu cầu người tham gia mở mắt và nhìn thẳng vào camera, việc phân tích dáng đi không yêu cầu mọi người phải chú ý hoặc chuẩn bị trước. Nhờ đó, công nghệ này hứa hẹn sẽ giúp theo dõi tội phạm trong một đám đông dễ dàng hơn.
Dáng đi vẫn có thể bị "làm giả" và đánh lừa được công nghệ
Tất nhiên không điều gì là hoàn hảo cả và công nghệ nhận dạng dáng đi cũng có thể bị đánh lừa dễ dàng. Chỉ cần giả vờ đi khập khiễng hoặc bước những bước dài bất thường, người ta hoàn toàn có thể đánh lừa công cụ nhận dạng bằng cách giả vờ bước đi như một người hoàn toàn ngẫu nhiên khác.
Tuy nhiên, việc làm giả phong cách đi bộ trong một thời gian dài không hề đơn giản. Việc đi khập khiễng hoặc thay đổi dáng đi thiếu tự tin trong vài km chắc chắn sẽ khiến một người cảm thấy khó chịu hơn rất nhiều so với việc đi bộ thoải mái như bình thường.
Ngoài ra, chúng ta thậm chí có thể xác định tâm trạng của một người bằng cách nhìn vào dáng đi của họ. Một người tức giận khi đi sẽ gây áp lực lên đôi chân của họ nhiều hơn là một người buồn bã đang lủi thủi bước đi.
Với công nghệ này, những người có hành vi đáng ngờ sẽ dễ dàng bị phát giác trong đám đông. Những tên tội phạm thường có biểu hiện bước đi nhanh hơn, đầy lo lắng hoặc ngập ngừng trong khi đám đông đang đi lại một cách thoải mái. Điều này sẽ rất hữu ích vì lý do bảo mật và giúp ích cho các nhà tâm lý học hành vi rất nhiều trong việc tìm hiểu ngôn ngữ cơ thể người.
Trên thực tế sẽ không dễ dàng để triển khai công nghệ này trong đời sống. Các nhà nghiên cứu sẽ cần phải tạo một cơ sở dữ liệu khổng lồ về phong cách đi bộ của mọi người. Nếu không có bộ dữ liệu này, hệ thống sẽ không thể so sánh các kiểu đi bộ hoặc chạy độc đáo của mọi người.
Dáng đi không chỉ dành cho mỗi con người
Không, con người không phải là loài duy nhất có dáng đi khác biệt. Ngựa, voi, báo gêpa… về cơ bản bất kỳ con vật nào có tứ chi đều sẽ có dáng đi đặc biệt.
Tuy nhiên, việc phân biệt các loài động vật cùng loài với cách đi đứng của chúng vẫn là điều vô cùng khó khăn. Sẽ rất khó để phát hiện ra những khác biệt nhỏ trong cách động vật di chuyển chân tay khi di chuyển.
Việc nghiên cứu cách nhận diện dáng đi của các loài vật hứa hẹn sẽ giúp tăng khả năng bảo vệ các loài động vật có nguy cơ tuyệt chủng.
Trong tương lai, dáng đi sẽ được sử dụng như một công cụ để nhận dạng, phân tích và chuẩn đoán sức khỏe cho con người. Cụ thể thông qua dáng đi bất thường, các bác sỹ có thể phát hiện được các vấn đề về cơ, thần kinh hoặc các căn bệnh khác như Parkinson.
Mặc dù các hệ thống phân tích dáng đi và theo dõi phong cách đi bộ của mỗi người rất hữu ích trong đời sống nhưng nó cũng đặt ra các vấn đề về quyền riêng tư vì các nhà chức trách có thể theo dõi cơ sở dữ liệu liên quan đến nhiều người mà không cần sự đồng ý của họ.
Chỉ có thời gian mới cho biết công nghệ này sẽ được ứng dụng ra sao nhưng hiện tại nó vẫn đang là một ý tưởng đầy hứa hẹn trong tương lai.