AI "cập bến" ngân hàng
Trong thế giới trí tuệ nhân tạo tương lai, máy tính có thể làm hầu hết công việc cho con người. Chúng có thể chẩn đoán bệnh, đi mua sắm, vận hành các phương tiện hay thậm chí có thể nấu bữa tối cho chúng ta.
Nhưng điều quan ngại nhất là việc các chuyên gia cho rằng AI có thể gây xáo trộn tại nơi làm việc, tạo ra rủi ro cho người lao động, người sử dụng lao động và khách hàng.
Các chuyên gia trong ngành và các công ty đầu tư vào công nghệ cho biết AI sẽ không sớm thay thế hoàn toàn con người. Nhưng các công việc đang có sự biến chuyển khi AI trở nên dễ tiếp cận hơn.
"Mọi công việc sẽ bị ảnh hưởng bởi AI. Hầu hết trong số đó sẽ là tăng cường hơn là thay thế người lao động", Pieter den Hamer, phó chủ tịch nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo tại công ty nghiên cứu thị trường Gartner cho biết.
Den Hamer nhấn mạnh, các công việc văn phòng nhiều khả năng chịu tác động lớn nhất trong thời gian tới, vì AI được áp dụng với chi phí tương đối thấp so với việc triển khai trong các nhà xưởng sản xuất.
Ngoài những công việc như viết lách, AI đang cập bến các ngân hàng lớn, cải thiện hoạt động back-end, an ninh mạng và tăng sức mạnh cho chatbot – những thứ có thể đe dọa công việc của các nhân viên con người.
Ngân hàng Hoàng gia Canada cho biết họ đang thử nghiệm AI tổng quát để giúp xây dựng phần mềm nhanh hơn. Martin Wildberger, phó chủ tịch điều hành về đổi mới và công nghệ của AI cho biết AI có thể giúp các nhà phát triển tìm mã mà họ có thể tái sử dụng cho các sản phẩm mới hoặc viết mã mới.
Công ty tài chính Capital One cho biết AI và học máy là trung tâm của lực lượng lao động kỹ thuật tại đây. Ngân hàng này nắm giữ bằng sáng chế về AI để phát hiện gian lận và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Một số ngân hàng khác đang nhắm đến việc cung cấp các sản phẩm và lời khuyên tài chính được cá nhân hóa, tăng tốc độ phát hiện gian lận để cảnh báo tức thì và nhắc nhở người dùng về hóa đơn hoặc chi tiêu cụ thể.
Abhijit Bose, phó chủ tịch cấp cao của Capital One, cho biết AI có thể sớm giám sát các giao dịch để đưa ra lời khuyên tài chính được cá nhân hóa, thông tin chi tiết về chi tiêu và tiết kiệm hoặc cảnh báo nhanh về những sai lệch so với thói quen chi tiêu thông thường.
ChatGPT sẽ lấy mất việc của nhân viên ngân hàng?
Morgan Stanley gần đây đã bắt đầu thử nghiệm các chatbot được hỗ trợ bởi GPT-4 – thế hệ ChatGPT mới - của OpenAI với 300 cố vấn để giúp công ty dễ dàng thu thập dữ liệu và nghiên cứu. Công ty có kế hoạch mở rộng tới 16.000 cố vấn trong những tháng tới.
Theo Forbes, sới sự phát triển của AI, giờ đây các ngân hàng có thể tận dụng các công cụ như ChatGPT để cải thiện năng suất, hợp lý hóa hoạt động và nâng cao dịch vụ.
Ngoài chatbot hỗ trợ khách hàng, phản hồi các truy vấn, khiếu nại và yêu cầu thông tin một cách nhanh chóng và hiệu quả, ChatGPT có thể hỗ trợ ngân hàng phát hiện và ngăn chặn gian lận bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu giao dịch và xác định các mẫu đáng ngờ.
Điều này có thể giúp ngân hàng bảo vệ tài sản tài của khách hàng và giảm tổn thất do gian lận. Nhân viên ngân hàng thậm chí có thể thiết lập cảnh báo để các chuyên gia bảo mật được thông báo về hoạt động đáng ngờ.
Khởi tạo khoản vay là một quy trình phức tạp bao gồm nhiều bước, bao gồm thu thập dữ liệu khách hàng, phân tích điểm tín dụng, đánh giá rủi ro và xử lý đơn xin vay.
Bằng cách tận dụng khả năng xử lý ngôn ngữ và máy học của ChatGPT, các ngân hàng có thể tự động hóa nhiều tác vụ này, giúp quá trình khởi tạo khoản vay trở nên nhanh chóng và dễ dàng hơn cho khách hàng cũng như nhân viên ngân hàng.
Khi khách hàng đăng ký khoản vay, ChatGPT có thể cung cấp hướng dẫn và hỗ trợ theo thời gian thực trong suốt quá trình. Sau đó, mô hình này có thể hỗ trợ các ngân hàng thu thập dữ liệu khách hàng, phân tích mức độ tín nhiệm và cung cấp phản hồi theo thời gian thực về các đơn xin vay.
Với khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ của ChatGPT cũng như đưa ra dự đoán chính xác, các ngân hàng có thể giảm rủi ro vỡ nợ và đưa ra quyết định sáng suốt về việc phê duyệt khoản vay.
Các ngân hàng cũng có thể cung cấp cho khách hàng một trợ lý ảo hoạt động 24/7 để giúp quản lý tài khoản, thanh toán hóa đơn và thực hiện các giao dịch.
Nhưng các tổ chức tài chính cũng đang thận trọng về hướng đi này. AI có thể gây ra những rủi ro như khiến khách hàng khó chịu vì quá nhiều tự động hóa, vi phạm luật riêng tư về dữ liệu tài chính cá nhân và có khả năng phân biệt đối xử với những người có thu nhập thấp.