Đây là một công nghệ cho phép khai thác những thông tin cần thiết trong một biển thông tin khổng lồ hằng ngày được đưa lên mạng xã hội.
Rõ ràng có không ít người đang tận dụng big data để kiếm tiền, rất nhiều tiền. Theo ước tính, nhờ big data thì kinh tế thế giới sẽ được bổ sung 15 triệu tỉ đôla Mỹ đến năm 2030. Dĩ nhiên, không chỉ có các công ty tập đoàn lớn mới hưởng lợi.
Facebook
Khá giống như Google về mô hình dữ liệu nhưng Facebook khác biệt về cách thức quảng cáo. Nhưng tất cả đều tận dụng những lợi ích mà big data đem lại. Với Google là thông tin, hình ảnh về sự kiện. Với Facebook đó chính là con người.
Bằng cách cung cấp những tiện ích để chúng ta liên kết bạn bè đã giúp Facebook trở thành một trong những công ty lớn nhất thế giới chỉ trong vòng 10 năm. Dĩ nhiên, nó cũng đã thu thập được lượng thông tin khổng lồ về người dùng.
Một ứng dụng mà Facebook dùng big data cho chính người dùng là tính năng tìm kiếm bạn cũ. Nhờ những thông tin có sẵn, thuật toán sẽ cung cấp những gợi ý bạn mà nhiều khả năng ta sẽ kết bạn.
Nhờ nắm được thông tin người dùng và sở thích của họ, Facebook sẽ đưa những quảng cáo thích hợp. Chính nhờ lượng người dùng khổng lồ và thông tin của họ, các công ty dùng Facebook để quảng cáo có thể tiếp cận khách hàng của mình. Nhờ bán quảng cáo mà Facebook có thể vận hành và cho bạn dùng Facebook miễn phí.
Theo ước tính, mỗi phút người dùng khắp thế giới đưa lên Facebook khoảng 136.000 tấm ảnh, 510.000 lời bình và 293.000 dòng trạng thái. Với lượng thông tin khổng lồ này, Facebook thu thập, lưu trữ và phân tích chúng để xác định hành vi người dùng.
Nếu bạn đang mở Facebook và sử dụng Internet để vào những trang web khác, thông tin này sẽ được lưu lại. Bạn không thể tắt tính năng này vì khi đồng ý sử dụng Facebook, bạn đã trao quyền theo dõi bản thân cho công ty.
Tính năng điển hình của Facebook trên big data chính là nhận diện hình ảnh. Điều này cho phép nó nhận diện người trong những bức ảnh được đưa lên và gợi ý người dùng đánh dấu bạn bè. Ngoài ra, khi ta thích xem một hình ảnh nào đó, thông tin này được sử dụng để thường xuyên hiển thị những hình ảnh tương tự lên trang cá nhân.
Ngoài ra, mỗi khi bạn nhấn nút "Like", thông tin liên kết với sự kiện được "Like" sẽ bị ghi lại. Một nghiên cứu bởi Đại học Cambridge và Microsoft cho thấy tổng hợp thông tin mà bạn "Like" sẽ biết được định hướng giới tính, mức độ hài lòng, độ thông minh, tâm lý, tôn giáo, mức độ dùng chất kích thích, trạng thái hôn nhân, tuổi tác, chủng tộc, quan điểm chính trị và rất nhiều thứ.
Vừa rồi Facebook làm lộ thông tin người dùng cũng là do họ đã cung cấp thông tin cho nghiên cứu trên và không xóa đi sau nghiên cứu.
Mặc dù không quảng cáo bản thân nhiều, Google chứa trong nó một lượng dữ liệu khổng lồ và các công cụ khai thác chúng. Nó phát triển từ một chỉ mục của trang web đến trung tâm dữ liệu thời gian thực. Mỗi ngày Google chỉ mục 20 tỉ trang web với hơn 11 tỉ tìm kiếm.
Công cụ điện toán của Google (Ảnh: google)
Mỗi khi sử dụng dịch vụ tìm kiếm trên Google, bạn đã cũng cấp cho họ những điều mình quan tâm, lịch sử những trang web đã vào, những đoạn phim đã xem, quảng cáo bạn đã kích chuột, vị trí địa lý, loại thiết bị mà bạn đang dùng để truy cập, địa chỉ mạng IP và các dữ liệu liên quan.
Bằng nhiều phương thức khác nhau, hiện nay Google chưa bị phát hiện để lộ thông tin người dùng ra ngoài. Nhưng có thể nói họ hiểu bạn hơn chính bạn.
Phân tích big data nghĩa là sử dụng công cụ để sàng lọc và lựa chọn thông tin có nghĩa. Thuật toán của Google rất phức tạp được thiết kế để tìm ra đúng thông tin mà người dùng tìm kiếm.
Với những tác vụ phức tạp hơn như biên dịch, Google tận dụng Big data để nghiên cứu hàng triệu mẫu dịch có sẵn để xác định bản dịch chính xác nhất.
Các công ty từ nhỏ đến lớn tận dụng phân tích Big data qua dịch vụ quảng cáo của Google. Bằng cách thu thập thông tin mà ta sử dụng mạng (như lịch sử tìm kiếm, từ trang web, cái kích chuột đến thời gian dừng lại ở trang web nào đó,...), các quảng cáo của Google sẽ được định hướng cho từng cá nhân. Do vậy các công ty nhờ quảng cáo của Google mà đến được khách hàng tiềm năng.
Amazon
Đây là một trong những cửa hàng trên mạng lớn nhất thế giới. Cũng như Google, Facebook, công ty Amazon cung cấp một loạt các dịch vụ khác nhau, đặc biệt nhất là mua bán.
Thông tin thời gian của người dùng (Ảnh: gogulf.com)
Amazon so sánh những sản phẩm mà ta tìm kiếm và mua với hàng triệu khách hàng trên thế giới. Bằng cách xây dựng một cơ sở người dùng dựa trên thói quen mua sắm, nó có thể cung cấp những kết quả tìm kiếm tốt nhất cũng như gợi ý sản phẩm tương ứng. Công nghệ Big data của Amazon là một trong những kỹ thuật phức tạp nhất thế giới.
Tuy còn mới mẻ ở Việt nam nhưng nếu bạn là một ông chủ hay một người đang tìm việc, LinkdIn sẽ là một sự trợ giúp đáng kể.
Kiến trúc của LinkedIn (Ảnh: LinkedIn)
Ứng viên có thể tìm ra vị trí công việc còn trống dựa trên kinh nghiệm và kỹ năng, thậm chí so sánh với nhân viên đang làm hoặc một ứng viên cạnh tranh khác. Với nhà tuyển dụng, sử dụng tính năng của Big data, họ sẽ tìm ra những nhân viên phù hợp nhất với vị trí còn trống.
Trên đây là một số ví dụ mà các công ty tận dụng Big data vào đời sống. Chúng ta hằng ngày vẫn đang hưởng lợi từ những dịch vụ này đồng thời chịu rủi ro vì thông tin cá nhân không còn tính cá nhân nữa.
Với sự phát triển ngày càng nhiều của dữ liệu, các công cụ ngày càng tinh vi thì sẽ còn nhiều ứng dụng hơn nữa trong tương lai.
Tổng hợp